2025-08-13 09:59:11
لم تعد كرة القدم تعتمد فقط على عين الكشاف الخبيرة أو الصدفة في اكتشاف المواهب، فقد دخل الذكاء الاصطناعي بقوة إلى هذا المجال، ليُحدث ثورة في كيفية تقييم اللاعبين واختيارهم. أحد أبرز الأمثلة على ذلك هو تطبيق "AiScout"، الذي يُغيّر الطريقة التقليدية لاكتشاف المواهب، ويجعل العملية أكثر دقة وعدالة.
يعمل التطبيق من خلال تحميل اللاعبين الصغار مقاطع فيديو لأنفسهم وهم يؤدون تدريبات محددة، ثم يستخدم تقنيات الرؤية الحاسوبية لتحليل أدائهم بدقة، مثل السرعة والدقة والتحكم في الكرة. هذه البيانات تُقيَّم آلياً، مما يتيح للأندية اكتشاف المواهب من أي مكان في العالم دون الحاجة إلى سفر الكشافين أو تنظيم اختبارات ميدانية مكلفة.
لكن هذا التغيير يطرح تساؤلات حول مدى استعداد اللاعبين الشباب لمواجهة ضغوط المباريات الحقيقية، خاصة بعد الاعتماد على التقييمات الرقمية بدلاً من التجارب الواقعية. فهل سيكونون قادرين على التكيف مع المنافسة الشرسة في الملاعب؟
بالإضافة إلى اكتشاف المواهب، يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضاً في التحليل التكتيكي، حيث تساعد النماذج الإحصائية المدربين في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً. فمن خلال تحليل آلاف البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بأداء الفرق وتحديد نقاط القوة والضعف لدى الخصوم.
ومع تطور هذه التقنيات، قد يصبح المستقبل مثيراً أكثر، حيث يمكن أن تتحول كرة القدم إلى لعبة تعتمد على البيانات الضخمة بقدر ما تعتمد على المهارة الفردية. لكن السؤال الأهم يبقى: هل سيحافظ الذكاء الاصطناعي على روح اللعبة، أم سيجعلها مجرد معادلات رياضية؟
